涨多容易破灭，散户们清醒一下，八叔要强调一点！近期质疑人工智能的声音很大昨天有一则AI服务器专家交流会，证伪了很多事情：目前服务器的市场格局如下：我们知道，AI服务器说白了就是通用服务器GPU，其核心成本是CPU与GPU目前90%的服务器CPU是美国的，仅有海光、飞腾有少量的出货此外则是GPU，主要是英伟达的芯片，寒武纪仅有英伟达的18%-20%的能力，仅少量出货。

从价格的角度来讲，近期有传言浪潮锁定上游原材料价格，所以AI服务器紧缺带来的涨价可以吃到，但实际上仅锁价3周，毕竟价格波动大，也不敢随便锁价。其实这些机构内部基本上都明牌的，包括我前面也讲过，但是一旦专家将其公布出来，就打破了行业想象力。在会议中专家讲了一件事情比较超预期：由于美国ZF限制英伟达A100芯片给中国，英伟达只供应A100的阉割版A800或者H800，但是这两款芯片的功耗大，风冷支持不了，因此要用液冷。

1、怎么判断一个服务器是gpu还是cpu

GPU服务器和普通服务器的区别在于GPU服务器具有GPU（图形处理器）加速器，而普通服务器通常只有CPU（中央处理器）。以下是几个区分GPU服务器和普通服务器的因素：硬件配置：GPU服务器通常具有多个高端GPU卡，而普通服务器则通常只有一个或几个CPU。此外，GPU服务器通常具有更高的内存容量和更快的存储设备，以便处理和存储大量数据。

而普通服务器则更适用于处理数据传输、存储和其他一般性任务。性能：由于GPU服务器具有GPU加速器，因此其性能通常比普通服务器更高，尤其是在处理大量数据和进行大规模计算时。GPU服务器可以利用GPU的并行计算能力，加速许多复杂的计算任务。价格：由于GPU服务器的配置和性能比普通服务器更高，因此其价格也通常更高。GPU服务器可能需要更多的电力和散热，因此它们也可能更昂贵。

2、为什么gpu比cpu进步快

因为GPU设计目的更单纯，CPU设计由于要考虑兼容的情况太多了。而且GPU市场的两强竞争是比较有效的，AN两家并没有长期压倒对方的时候，反观CPU市场，Intel进入酷睿时代以后就对AMD大杀特杀，在AMD好几代产品应对不力的情况下出现了长期“I3默秒全”，这也造成了近年来I厂不思进取挤牙膏的现象，当然A厂的Zen架构目前是站稳了脚跟，真正挑战了I厂的领先（垄断）地位。

答案是“不得行”。由于制造工艺的原因，CPU内核越多其频率也就越低，其实很容易想到，同步10个人的动作和同步1000个人的动作其难度肯定是不一样的。其次，电脑中大部分的运算都是串行的，即下一个运算要等到上一个运算完毕才能继续，这时候单次运算的速度才是最重要的，所以相当长时间以内，CPU GPU的搭配才是最佳方案。